PIXTAME · 实用教程
如何修复像素画网格
先使用本身就有像素结构的图片。PixTame 可以估算网格并让你手动调整取色点,但不能保证找回已经丢失的细节。
分步操作
导入有像素结构的图片
打开工具,导入 PNG、JPG 或 WebP。第一次练习可下载下方的蛋糕素材。保留“导入自动修复 · 试用”勾选;识别到适合的网格后,会出现本地修复预览。
检查修复预览
比较原图和修复结果,先检查列数与行数,再看轮廓、高光和细小间隙。修改尺寸后点“重新预览”。效果合适再点“采用修复”;不合适就选“保留原图”,继续手动处理。
把取色网格对齐
在编辑器里核对行列数,网格始终使用正方形格子。拖空白处移动整张网格,拖取色点微调单格。“自动对齐”只作为起点。如果越往边缘错位越大,可用 1% 的图片缩放微调减小累计误差。
清理杂色,保留小细节
单击色板高亮同色格,检查只有一两格的杂色。背景先预览再应用;如果眼睛、高光或细线消失,先撤销,再降低清理强度或提高“细节保护”。网格没对齐前,先把近似色合并容差保持为 0。
导出结果并备份工程
选择“纯像素 PNG”,让每个网格对应一个像素;需要更大图片时用“放大 PNG”。想跨设备继续修改,请下载 JSON 工程备份。本机自动存档只属于当前浏览器,不是云端备份。
练习案例:有明确像素结构的蛋糕
输入图是首页使用的模糊蛋糕素材;右侧结果由当前编辑器在核对修复预览后实际导出。这里只展示一次操作结果,不代表每张图片都能恢复到同样效果。
下载练习原图 ↓常见问题与限制
任意模糊图片都能修复吗?
不能。严重模糊、压缩杂色、像素缺失或不均匀缩放会让原始网格难以判断。普通照片本身没有可供恢复的原始像素网格。
为什么自动识别的行列不对?
边框、透明留白和混合像素大小都可能干扰估算。请手动调整行列数,并检查整幅图,不要直接接受第一次识别结果。
图片会上传吗?
图片在浏览器本地处理。网站另有可关闭的匿名使用统计,不包含图片内容和文件名;详情见隐私说明。
准备好了,就用自己的图片试一次。
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