PIXTAME · 实用教程

如何修复像素画网格

先使用本身就有像素结构的图片。PixTame 可以估算网格并让你手动调整取色点,但不能保证找回已经丢失的细节。

打开工具,开始练习 →

分步操作

  1. 导入有像素结构的图片

    打开工具,导入 PNG、JPG 或 WebP。第一次练习可下载下方的蛋糕素材。保留“导入自动修复 · 试用”勾选;识别到适合的网格后,会出现本地修复预览。

  2. 检查修复预览

    比较原图和修复结果,先检查列数与行数,再看轮廓、高光和细小间隙。修改尺寸后点“重新预览”。效果合适再点“采用修复”;不合适就选“保留原图”,继续手动处理。

  3. 把取色网格对齐

    在编辑器里核对行列数,网格始终使用正方形格子。拖空白处移动整张网格,拖取色点微调单格。“自动对齐”只作为起点。如果越往边缘错位越大,可用 1% 的图片缩放微调减小累计误差。

  4. 清理杂色,保留小细节

    单击色板高亮同色格,检查只有一两格的杂色。背景先预览再应用;如果眼睛、高光或细线消失,先撤销,再降低清理强度或提高“细节保护”。网格没对齐前,先把近似色合并容差保持为 0。

  5. 导出结果并备份工程

    选择“纯像素 PNG”,让每个网格对应一个像素;需要更大图片时用“放大 PNG”。想跨设备继续修改,请下载 JSON 工程备份。本机自动存档只属于当前浏览器,不是云端备份。

练习案例:有明确像素结构的蛋糕

输入图是首页使用的模糊蛋糕素材;右侧结果由当前编辑器在核对修复预览后实际导出。这里只展示一次操作结果,不代表每张图片都能恢复到同样效果。

练习输入 · 缩放与模糊图
练习输入 · 缩放与模糊图
实际工具导出 · 恢复后的像素图
实际工具导出 · 恢复后的像素图 · 点击查看完整图片
下载练习原图 ↓

常见问题与限制

任意模糊图片都能修复吗?

不能。严重模糊、压缩杂色、像素缺失或不均匀缩放会让原始网格难以判断。普通照片本身没有可供恢复的原始像素网格。

为什么自动识别的行列不对?

边框、透明留白和混合像素大小都可能干扰估算。请手动调整行列数,并检查整幅图,不要直接接受第一次识别结果。

图片会上传吗?

图片在浏览器本地处理。网站另有可关闭的匿名使用统计,不包含图片内容和文件名;详情见隐私说明。

下一步:把修复后的图片制作成拼豆图纸 →

准备好了,就用自己的图片试一次。

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